IBM.SPSS.Data.Collection.v7.Win32 1CD  +  Win64 1CD

�\用 IBM SPSS Data Collection 可以�p松地�O�多�拥恼{查��卷，精�实孬@取�颖境�樱�快速地收集有效����K剔除不完整的���回�，方便地生成各�N�Y果分析�y��蟾妗�

IBM SPSS Data Collection 支持三�N��卷�{查模式，基於 Web 的��卷收集，�\用�算�C�o助���L�的��卷收集以及�x�的手持�O�漭o助的��卷�{查。

本文作�� IBM SPSS Data Collection 的入�T介�B，�⒔榻B最常�也是最容易部署和�\行的基於 Web 的��卷收集方案，�亩�使得�x者能快速地了解本�a品的��用和功能。本文著眼於以下三��方面：

介�B智能化的��卷�{查流程
介�B快速搭建基於 Web 的��卷�{查�S�y的步�E
���鹧菥�，10 分�搭建一���胗�菏�稣{查��卷

搭建基於 Web 的智能化��卷�{查�S�y

基於 Web 的��卷�{查�S�y，可以非常快速地部署在互��W中，�K且�K不需要�{查�T��诸A�{查的�^程，�某杀旧�碚f可以�f是最�楣�省的一�N方式，以下，�⒃��介�B搭建基於 Web 的��卷�{查�S�y的���步�E。

�O�����卷 (Build)

IBM SPSS Data Collection 的 Interview Server 中提供了一��非常易於使用的，用以�O�����卷的在�工具— Build。它可以很方便地搭建中小型��卷。��然，如果��卷的���}非常�碗s，超�^了 100 �����}，我��建�h使用 Author 或者 Professional �砭����卷。

一份��卷是由各�N各�宇�型的���}�M成的，我��所需要做的就是�⑽��期望的���}，�x�褚环N�型，加入到��卷中。下面是支持的���}�型：

�雾���或多���的���}
�x�耦�型的���}的���答案都已��A先�O定。例如，����δ���a品的�M意度，可以�A先�O定�槲��可�x�，“很�M意，�M意，一般，不�M意，很不�M意”；
��於其中的某一���x�，�可以�Y一���入的文本���}。例如，在�M意度答案的“很不�M意”後面可以放一���入的文本���}，以得到具�w的不�M意的原因。

�抵殿�型的���}
�@�的���}，期望���答案��抵怠＠�如，���受�L者的年�g。

文本�型的���}
文本�型的���}可以接受任何�型���回答。例如，����Ρ竟�司�a品的建�h等。

多���或�雾���的表格���}
表格���}可以用於���某一��主�}的一�M���}。例如，���某一款手�C的�a品�M意度，�耐庥^，性能，通��r�g，功能和售後支持等���方面�氖茉L者�得到“很�M意，�M意，一般，不�M意，很不�M意”的反�。

�抵敌偷谋砀���}
�c多�x / �芜x的表格���}�似，也是�⒁唤M的�抵殿�型���}放到一��表格�Y�@示。如�o某���a品的多�性能打分的���}。

�@示文本
�栏褚饬x上�v，�K不是���}，而只是用於�@示文本，不需要得到用�舻捻���。例如，�g迎�o和致�x，��卷�热莼�本介�B等等。

Build 中提供了�γ恳�����}的����，如�O定���}描述，�A�x答案；是否�楸仨�回答的���}。���}以及答案都可以插入�D片和 HTML 等其他�S富的界面元素。可以�������}�M成一�M，�@示在一����卷�面上。可以�O定�����的下一步�幼鳎�例如跳�D到某一��指定的���}或是退出

��卷�{查流程介�B

��卷�{查之前，是需要由�{研工程��明�_�{查的目的以及期望做出的�Q策。基於此�O�出一份合理�K可�绦械恼{查��卷。其次是�Y�x出�{查�ο螅�合理地�x�裾{查�ο螅�既能降低成本也可以得到�M可能精�实恼{查�Y果。然後是�{查�T��S�{查�ο螅�以面�γ妗㈦���裨L或者�W�匿名的方式通�^��卷�M行���收集。接下�恚��κ占�上�淼���，�M行分析�R�，�a生有效的分析�蟾妗Ｗ钺徇@些�蟾��以不同的形式�l布�o�{研公司，�K在公司的市��Q策上�o出一定的建�h。

下�D是一份基本的��卷�{查流程�D，�K IBM SPSS Data Collection 在每一���A段中提供的工具。