ER MAPPER PRO 7.1 WinALL 遥感图像处理
软件简介—SoftWare Description: ER MAPPER PRO 7.1 WinALL 遥感图像处理

ER Mapper是由澳大利亚EARTH RESOURCE MAPPING公司（以下简称ERM）开发的。 ER Mapper除了具有传统图像处理功能外，它在开发起点和设计思想等方面完全区别于早期的传统图像处理系统。2004年，ER Mapper又隆重推出了6.4版本，在GIS、CAD、图像、办公和网络应用等领域得到广泛应用，主要在图像增强和处理方面有了非常大的改进。另一个是包含用户手册，网络服务器、注册工具等其他软件的增强包。 ER Mapper是由澳大利亚EARTH RESOURCE MAPPING公司开发的大型遥感图像处理系统，经过十几年的发展已经成为国际通用的遥感软件之一。 　　ER Mapper中的算法概念是区别于其它图像处理软件的主要特征之一，贯穿整个图像处理过程中，凭借高效的处理能力、方便易用的使用向导得到了广大用户的一致好评。继去年的ER Mapper 7.0版本之后，2006年6月又新推出ER Mapper 7.1版本，在影像处理、数据读取等方面增加了许多新的功能，完善了一些已有功能。满足用户的要求。 ER Mapper Professional 7.1新增功能如下： GeoTIFF 增强功能 -可以读取/写入超过2GB数据 -支持32bit TIFFs -支持JPEG压缩TIFFs JPEG 2000文件支持Alpha通道 - 在JPEG 2000格式中，增加空值Alpha通道。 新增支持文件格式 -ERDAS Imagine (IMG) 8.x -ArcInfo ASCII grid -SDTS -CGRA DEM format -PNG 24 bit 改进“在轨重投影” - 可以打开/关闭“reprojection-on-the-fly” 。 -IRS-P6 格式 支持该影像模式。 新增投影系统 -Datum ---NAD83 High Accuracy Reference Network (HARN) ---PETROLEUM DEVELOPMENT OMAN SURVEY DATUM 1993 (PSD93) -Projections ---HARN Arizona Central (Feet) ---HARN Arizona Central (Meters) ---Idaho Transverse Mercator for NAD83 (IDTM83) Mississippi ---Transverse Mercator (MSTM) ER Mapper7.0——大型专业遥感图像处理软件 　 ER Mapper是由澳大利亚EARTH RESOURCE MAPPING公司（以下简称ERM）开发的大型遥感图像处理系统，ER Mapper除了具有传统图像处理功能外，它在开发起点和设计思想等方面完全区别于早期的传统图像处理系统。 　　ER Mapper算法的概念是区别于其它图像处理软件的主要特征之一。算法概念贯穿整个图像处理过程，使其具有高效处理能力，方便易用的使用向导。 ER Mapper7.0新增功能 一、批处理功能（Batch Processing Wizards）　　批处理功能允许您在队列中排列占用很多时间的多个程序，系统将自动运行这些进程。例如，可以将一系列大幅图像拼接程序放在队列中，一晚上时间即可完成这些功能。当你第二天早上来的时候，所有的拼接程序都完成了。 图像批输入（Import images in batch） 从各路径中最多可输入七个图像文件，所有文件在一个目录下或列在一个文本文件中。 将TIFF、JPEG（包括旋转图像）图像的地理定标信息World文档文件自动转换成ER mapper数据格式，并且详细列出数据和投影，来确保ER mapper中准确地理参考。 批处理解压ECW文件，生成ER mapper栅格文件。 图像批校正 多项式或者三角测量校正，及校正背景（对于三角测量）； 支持所有ER mapper直接读取格式，并保存成GeoTIFF、ECW或ERS格式； 对于像素、零值点和每幅图像已经定义的重采样（使用地理校正向导）使用校正参数，或者不考虑这些具体细节而使用所有校正的通用参数。 图像投影变换 在任何ER mapper支持的数据／投影格式间进行投影变换或数据转换； 为所有图像定义通用投影变换参数，或在地理校正向导中定义每幅图像的具体校正参数； 指定输出数据、图像投影、零值、重采样和最佳速度（如果已定义通用参数）。 图像旋转／重采样 选择对所有图像的旋转角度，将所有图像旋转相同的方向，或者只是重采样像素尺寸； 自动旋转所有图像到一个相同的方向（例如北面），而不考虑每幅图像实际方向； 如果希望旋转，可以在不同的栅格中重采样。 正射校正 使用地面控制点（GCPs）或者外部方向信息进行正射校正； 使用每幅输入图像已经定义的参数，或对所有图像自定义不同的重采样输出、栅格大小或零值。 为了与输入文件区别，输出文件名加上前缀，如“ortho”等。 PC打印 从任何位置选择7种以下算法进行打印，或者打印一个目录中的所有算法； 打印每种算法的若干拷贝； 选择“timeout”等待时间，来确定打印相邻两张图像的时间间歇。 图像输出（Export images in batch） 输出TIFF/GeoTIFF、JPEG、ERS、ALG、ECW或者BIL/HDR等数据格式； 将所有图像输出到一个目录下，所有文件列在一个文本文件中，或在一个拼接算法中； 输出图像的重采样像素大小（不适合ALG输出）； 为各图像创建基本显示算法（例如99％显示比例）； 创建或编辑ERS文件 在批处理中编辑ER maper头文件（ERS）路径，或者使用World／TAB／GeoTIFF文件为图像创建ERS头文件； 在批处理中为一组ERS文件编辑当前数据、投影、零值或者数据旋转值； 数值单位改变为米或英尺，可以将栅格尺寸为英寸的改变为相应以米为单位的数值； 创建ERS文件，包括TIFF、JPEG或BMP图像的准确的地理参考信息，以world或者tab文件形式表示，而不需要对每幅图像都进行手动编辑。 二、使用向导（Utility Wizards） 分幅裁剪算法（Cut algorithm into tiles） 　　　将地理校正的图像裁剪（“cut”）成标准地理尺寸的分幅图像（如1000米，7.5分等），或裁剪成指定像素图象（如512*512等）、多幅图像（5*5等），或使用包含分幅裁剪名称和范围的文本文件。可以进行大数据图像的裁剪和拼接，以及建立一系列要求图像尺寸的等幅图像。 可以在标准菜单列表中选择裁减尺寸，也可以输入自定义的X、Y值或者分幅裁剪数量。 将裁减图像输出成TIFF/GeoTIFF、JPEG、ERS、ALG、ECW或BIL/HDR等图像格式。 使用包含分幅裁剪图像名称和范围的文本文件来帮助进行不规则分幅裁剪，或定义特殊的文件名称。 指定分幅邻接关系，包括准确邻接或者按照固定尺寸叠加（例如50米）。 支持飞行投影变换算法（除非转成／转入GEODETIC），在不同的投影变换中输出分幅裁剪图像。 创建拼接索引图像（Create mosaic index map） 建立一个所有图像的向导图像，并载入算法中的特殊图层类型（Pseudo、Red、Intensity等）。 为所有的索引箱和文本赋同样的颜色值，或者赋一组颜色值（便于查看高级叠加图层）。 设定索引箱线段宽度、文件名字体、大小和位置（左上角或者居中）。 创建旋转裁剪区域（Create Rotated Clip Regions） 　　在批处理中为一组图像创建通用裁剪区域，标出占外部图像的具体百分比。 创建颜色列表（Create color table） 使用标准ER mapper颜色选择按钮选择7种以下颜色； 在选择的颜色之间指定平滑内插法，或者分步创建颜色区域； 创建颜色列表。 运行飞行演示算法（Run algorithm slideshow） 　　　在一个目录中一个接一个显示所有算法，使您可以创建自己的ER mapper“飞行显示”。 自动或手动控制； 在图像和图像窗口间飞行循环次数、时间； 对于手动控制，设计开始、向前或向后移动幻灯片（算法）。 三、颜色增强向导（ColorEnhance Wizards） 颜色装饰(colordrape)向导 　　创建一些不同类型的颜色效果图像,或者结合颜色的的浮雕阴影图像。此功能可以使您快速得到各种不同的组合和选择。典型的此类输入数据类型包括DEMs、探测类和地球物理数据。 使用标准、柔和、明暗效果或金属效果等技术来创建图像； 选择任何Er mapper颜色表，或各类明暗效果颜色； 选择预先定义的阴影高度、方位，或者自定义阴影选项； 如果需要，可以将颜色或阴影图像值互相转换；或者中间滤波来屏蔽数据以减少噪声； 进行图像分幅裁剪，指定各种对比增强； 精确调整各种增强和选择项，并可以立刻看到结果。 颜色增强（Color enhancement） 　　在RGB图像上执行各种颜色空间增强功能。设计此增强功能用来更加满足图像滤光镜以及增强整体信息帮助解释各类现象的需要。 使用色度（H）亮度（I）饱和度（S）变换、比例变换（Brovey Translation）、直接去相关拉伸(DDS)、亮度转换直接去相关拉伸（Intensity Convervation DDS），或者混合对比拉伸增强（Hybrid Contrast Stretch enhancement）。 分辨率融合（Resolution merge） 　　　将高分辨率全色图像与RGB或全色空间图像融合成新的RGB图像。典型的例子是将Landsat TM的30米分辨率数据与SPOT的10米分辨率全色图像或SAR图像的融合。 使用RGB增强（RGBI）、色度亮度饱和度（HSI）变换、比例变换、平滑滤波亮度调整（SFIM）、高通滤波（HPF）或者透明掩膜融合（Transparency Merge fusion）技术。 RGBI和HIS技术包括全色亮度与RGB亮度的直方图匹配、全色与红外波段亮度的平均、RGB与亮度转换的方法。 运行图像分幅裁剪，指定各类对比增强。 SFIM全色锐化（SFIM pan shar