OrBit-MES企业制造执行系统

OrBit-MES系统即制造执行系统，是深圳市华磊迅拓科技有限公司自主研发，构建于中国自有知识产权的基础业务平台之上，符合MESA/ISA-S95标准，基于批次过程控制，以及企业建模技术，是企业内部物流、生产体系、品质部门的保障系统，为企业实现JIT拉动模式、Lean精益生产、6 Sigma-TQM全面质量管理、为企业迈进 “工业4.0/中国制造2025” 打下坚实的基础。 

MES制造执行系统能够有效地优化企业的生产管理模式，强化过程管理和控制，为企业生产创造巨大的价值：

直接提升制造执行力、交付能力;

让生产以及物流环节透明、透明、更透明;

尽可能地对生产过程追根溯源，满足合规要求;

及时、准时、实时地把握变化，随需应变。

1、生产管理：

解决问题：生产信息不透明，次品率高居不下，无法定位次品原因等

MES系统提供生产产能数据、品质数据及时记录，有效减少生产过程中的次品，实现产品跟踪，提供成品全生命周期的人机料法环信息追溯。

2、可视化追溯

解决问题：漏工序、生产进度难以管控、生产瓶颈问题难以发现

MES系统帮助企业建立正反向全流程追溯体系，包含生产设备、生产人员、生产批次、生产开始时间、结束时间、生产时的工业参数等信息，记录产品在整个生产过程中的生产数据。

3、品质管理

解决问题：如何控制(QC)预防出错，异常处理，如何计划，如何改正

MES系统支持SPC质量数据实时计算，提供品质异常报警，批号锁定、设备锁定等功能，提供动态的品质数据监控，有效避免批量性产品问题产生。

4、绩效管理

解决问题：人员有效工作时间、人员每日产量、每小时产能、产出良率等

MES系统可以将生产过程中的信息，包含产量，时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来，数据准确，不需要人工记录，节省操作员的时间。

5、计划管理

解决问题：资源约束，均衡生产，快速反应，优化排产，降低库存，减少成本

MES系统通过对接ERP系统，获取生产计划，制定对应的生产工单，并通过对生产状况信息的获取，反馈给生产计划，并根据实际的生产情况做出相应的调整。

6、仓库管理

解决问题：物料先进先出，收发物料效率低下，人力、物料、存放场地混乱与浪费等

MES系统提供在库信息及时统计，物料自动定位，JIT式拉料等方法，有效避免呆滞料造成的物料浪费及仓库储存位置占用，减少仓库备料时间，提高生产效率。

7、设备管理

解决问题：设备状态不明确，经常故障停机，保养维护管理滞后等

MES系统提供设备台帐、设备维修，产线主动呼叫维修、设备保养、点检计划等全方位的管理，并对设备的运行性能进行分析，使设备处于良好的状态。

8、报表看板

解决问题：实时掌控生产及物流信息、作业指导书集中管理实时更新等

报表看板在MES系统中占有举足轻重的作用，MES系统获取到的生产信息通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息透明化，对生产状况了如指掌。

9、供应商管理

解决问题：供应商物料到哪了?物料缺料导致的生产等待，影响生产排产等。

MES系统支持物料在途可视化信息查看，准确了解供应商及时状况，提高排产准确度，避免由于物料缺料导致的生产等待，提高交期。

10、能源管理

解决问题：生产能源浪费，能耗负荷大，导致能源成本大幅上升等

MES系统提供有效的能耗监控，并通过数据分析进行异常预警或者能耗预测，并据此调整生产，在负荷和成本上达成平衡;根据产量定能耗指标，计算能耗管理绩效。

平台自主可控：基于国产自研基础业务平台，技术安全可靠，支持深度定制与扩展。

标准符合度高：严格遵循MESA/ISA-S95等国际主流MES标准，架构先进，易于与上层ERP及下层自动化系统集成。

覆盖制造全流程：功能模块完整，贯穿生产、质量、物流、设备、绩效等制造核心环节，实现一体化管控。

聚焦过程透明与追溯：以批次为核心，强调生产全过程的数据自动采集与记录，满足合规性与追溯性刚性需求。

支持先进制造模式：内嵌支持精益生产、JIT拉动、全面质量管理等理念的工具与方法，助力管理升级。

“一物一码”全生命周期追溯：赋予每个生产批次唯一身份，实现从原材料到成品的完整数据谱系追溯，满足高端制造与医药等行业的严苛要求。

“实时SPC”质量防线：将事后检验转变为事中预防与控制，通过实时SPC图表监控工艺稳定性，及时预警，避免批量质量事故。

“动态看板”与“透明工厂”：通过车间电子看板、管理者驾驶舱，将生产进度、设备状态、质量指标等信息实时可视化，打造透明化数字车间。

“精准物流”与“JIT配送”：通过系统指令驱动仓库备料、AGV配送，实现物料准时、准确送达工位，显著减少等待与库存浪费。

“数据驱动”的持续改善：系统积累的海量生产、质量、设备数据为深度分析(如柏拉图、趋势分析)提供基础，支撑六西格玛等持续改善活动。

1、电子制造(SMT、组装)行业的精细化生产管理与高要求质量追溯。

2、汽车及零部件行业的序列化生产、供应链协同与质量档案管理。

3、医疗器械、制药行业对生产过程合规性、验证与追溯有严格法规要求的领域。

4、机械装备、航空航天等离散制造行业的多品种、小批量、复杂工艺生产管控。

5、食品饮料、化工等流程制造行业的批次管理与配方控制。

1、制造企业的生产运营总监、生产经理、车间主任。

2、质量部门经理、质量工程师(QE)、质检员(QC)。

3、设备管理、仓储物流及供应链管理部门负责人。

4、企业IT部门负责人及智能制造项目推进人员。

5、寻求数字化转型与智能制造升级的制造业企业决策者。

基于Java EE/J2EE或类似企业级技术栈构建，采用B/S与C/S混合架构，兼顾部署灵活性与客户端性能。

核心采用企业建模与元数据驱动技术，提升系统配置性与适应性。

集成工业物联网(IIoT)平台能力，支持OPC UA、MQTT等多种协议与PLC、CNC、机器人等设备通信。

提供开放式API与服务总线(ESB)，便于与ERP(如SAP、金蝶、用友)、WMS、PLM等系统无缝集成。

支持云端部署与本地化部署，适应不同企业的IT策略。